AI不释手（第2期）| 和水务数据“对话”是什么体验？WEAM平台又有新功能上线啦！
本期导语
在数字化转型的深水区，每一个行业都在经历一场从“拥有数据”到“利用数据”的深刻变革。对于资产规模庞大、运营场景复杂的城市水系统而言，数据更是驱动精细化管理的核心引擎。当前，公司核心产品WEAM生态智慧运营平台已在国内外30余个项目中投入使用，管理资产超500万项，覆盖资产规模达1500亿元。随着平台的深入运行，沉淀了大规模、多业态、跨区域、长历时的海量业务数据：实时感知数据总量已达92亿条，日增量1500万条；并建成覆盖文本、图像、影音的高质量数据集。
面对如此庞大的数据资产，如何高效提取关键业务信息，并跨系统融合静态数据（如资产属性、空间位置等）与动态数据（如监测数据、运维记录等）进行关联分析，从而发现隐性规律、辅助深度诊断，已成为当务之急。
传统BI报表模式在面对如此庞杂的数据和多样化的分析需求时，显得力不从心：业务人员想获取一个关键信息，往往需要“排队”等待IT人员定制开发；面对突发状况或临时性的分析需求，传统模式根本无法敏捷响应；每次新增一个分析维度，就意味着新一轮的开发周期。这种“等数据”的模式，严重阻碍了数据价值的即时释放。
面对痛点，公司研发团队主动出击，结合AI大模型技术特性与深度的业务理解相结合，开发了“城市水系统运营数据智能查询总结应用”。从此，平台数据的价值挖掘，从“复杂操作下的专业门槛”迈向了“零门槛的对话式分析”的智能交互时代 。
PART 01
AI加持，让数据“听得懂话”
这项AI功能的核心，是彻底颠覆了传统繁琐的系统查询模式。它依托大模型强大的意图解析与理解能力，将自然语言直接转化为数据查询指令，让用户能够像“聊天”一样随时调取所需数据，系统不仅能即时反馈结果，还能自动生成可视化图表，极大地拓展了平台数据的利用维度与分析深度。
△数据智能查询总结应用示例
那么，在实际工作中，这项功能具体能做什么？
它覆盖了城市水系统运营的四大核心场景：
1
资产全周期管理
想知道某个污水处理厂的关键设备“运行了多久”“出过什么故障”“维修过几次”？只需输入：“查询B厂3号提升泵近一年的维修记录，按故障类型分类”，系统即刻调取设备的规则参数、缺陷统计、保养记录、维修履历，让每一台设备的“健康档案”一目了然。
2
运维全过程追溯
针对突发的管网堵塞或水质异常，需要快速回溯事件经过。输入：“查询上周C片区的管网报警记录——有哪些报警事件？是否已生成工单？当前处置进度如何？来源是在线告警、人工巡检还是公众投诉？”系统将关联报警记录与工单状态，展示事件发生时间、来源、处理进展，帮助管理人员快速掌握现场动态，及时调度资源。
3
监测全方位掌控
无论是实时监控还是历史趋势分析，都能一句话搞定。输入：“调取D断面过去24小时的COD和氨氮变化曲线，标注出超标时段”，系统立即生成可视化折线图，让水质波动、设备运行参数的变化趋势尽在掌握，辅助快速诊断异常原因。
4
流程绩效与人员效能
想了解团队的工作效能？输入：“统计本月E班组每位工程师的工单完成数量，以及平均响应时长”，系统将自动汇总班组绩效、个人工单处理效能等数据，为精细化考核和资源调配提供客观依据。
△元素AI大模型演示
PART 02
不仅是快，更是价值飞跃
数据智能查询AI应用在WEAM平台正式上线后，带来的不仅仅是操作体验的升级，更是整个组织数据利用效率的指数级跃升。
告别了对IT人员的依赖，业务人员、管理人员都能通过自然语言直接与数据对话。数据分析不再是技术专家的“特权”，让数据思维真正下沉到业务一线。
过去开发一张新报表以“天”为单位，如今响应一个临时分析需求仅需“秒”级响应。数据显示，该应用使查询开发耗时缩短了95%！这意味着，当管理者需要快速决策时，数据支撑不再滞后。
系统能够轻松打通静态资产数据与动态运行数据，进行跨系统的关联分析。目前，跨系统查询占比已超过60%。这让以前“沉睡”在不同数据库角落里的信息被唤醒，帮助用户发现隐性规律、辅助深度诊断。
用户在单位时间内能够获取的有效数据量提升了5-10倍。高频、多维的数据交互，加速了数据要素在组织内部的流通，为精细化管理、预测性维护等更深层次的应用奠定了坚实基础。
从 “人找数” 到 “数找人”
从 “等报表” 到 “问数据”
基于WEAM的AI智能查询应用
不仅是查询方式的变化
更是决策模式的进化
当“对话式分析”融入每一个业务日常
智慧运营便不再是一句口号
而是可感知、可依赖的日常工作方式
以 AI 赋能业务
用数据驱动决策
让智慧运营更进一步
素材来源：产品研发部
内容/编辑：陈丹雁
审核：王培
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