自然语言处理(NLP)技术在智能管理系统中的应用

 

 

编者按：

2023年12月，中央经济工作会议上指出，“要以提高技术、能耗、排放等标准为牵引，推动大规模设备更新和消费品以旧换新”，为新一轮设备更新与消费品以旧换新拉开序幕。2024年3月，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》（国发〔2024〕7号）。在此背景下，各地相继出台设备更新实施方案，推动设备更新加速落地，从而撬动消费，推进经济高质量发展。
然而，大规模的设备更新改造离不开物资管理，在此过程中，NLP是如何解决物资采购管理难题？如何助力企业进行业务优化并实现降本增效的？今天，让我们一起跟随作者的视角了解一下。

 

 
 
 
 

一、背景介绍

 
 
 
 
在大数据时代，先进的技术，尤其是自然语言处理（NLP）技术，为物资采购管理提供了全新的视角和强有力的技术支持。NLP技术凭借其强大的自然语言理解和文本相似度匹配能力，可以精确解析物资采购文本，将复杂信息拆分为结构化数据，为采购审核人员提供清晰、规范的采购项目概况和明细信息，从而加强采购计划的科学性。
本文深入探讨了NLP技术的特性和优势，并分析了在大数据背景下，如何有效应用NLP技术来优化企业物资采购管理。目标是为企业提供一套可行的策略，以推动企业管理水平提升。
物资采购是企业生产经营中不可或缺的环节，涉及物资的分类、编码、详细描述及属性管理等多个方面。实现物资采购主数据的标准化是推动采购供应链数字化转型的基石。然而，在大型企业中，由于多个应用系统的存在，相同的信息往往以不同的数据格式分散在各个系统中，形成了所谓的“信息孤岛”。
随着企业并购和合作增多，业务范围不断扩展，跨组织间的信息资源共享需求日益迫切，对物资采购主数据的协调和集中管理要求也越来越高。同时，由于企业内部各单元信息化水平不一，物资采购管理面临着数据颗粒度不一致、标准化建设投入大且周期长等挑战。因此，迫切需要加强数据治理，提升数据资产的质量和价值。
综上所述，通过引入先进的NLP技术并加强数据治理，企业可以有效地解决采购管理中存在的问题，推动采购供应链的数字化转型，实现更加高效、科学的物资采购管理。

（图片来源：网络）

 
 
 
 

二、NLP技术特征与应用优势

 
 
 
 

   

NLP技术是自然语言处理技术的简称，是通过计算机技术实现对语言文字的理解、分析、处理，并能够生成新的自然语言。近年来，NLP技术在越来越多的领域发挥出积极作用，不仅显著提升了社会生产力，促进了技术的革新与行业的转型和发展，而且经由NLP技术的应用又衍生出了大量的新形式、新领域。

语言理解

 
语言理解是NLP技术的典型性特征，通过科学技术与语言理解形成人机之间的高效交互，实现人机对话，通过对语言文字的识别与解析，来自动执行相关命令，让计算机更直观充分地理解人类的意图与需求。

机器翻译

 
NLP技术可以实现对文本内容的自动翻译，通过语言数据库的建设，来对识别到的文本结合数据库中的语言模型进行比对，通过语法分析技术来进行语言转换，从而为使用者提供更便捷、更全面的操作效果。
为了满足生产服务的需求，企业采购往往会涉及一些特殊物资，同时，需要扩大采购范围，甚至需要在全球范围内筛选供应商，而不同的原材料必然会形成一定的专业名词、术语等。通过NLP技术来实时翻译，可以及时了解采购物资的特征、特点，以及供应商的资质情况、风评等等，为跨境采购的选择与实施提供重要参考。

文本分类与聚合

 
NLP技术能够结合文本内容来进行分类与聚合，即以单词的形式，对聚集单词的相似来判断文本的相似性，并以拓扑或是字符串匹配的方法来对文本进行分类，将类似的采购信息聚合在一起，以统计学的方法，或是基于神经网络语言模型的方法，对文本信息进行整体建模。

文本生成

 
NLP技术可以根据既定的文本进行理解与分析，与此同时，还会结合上下文以及语境，根据数据库中的信息，以及不同语言形式的语法与语用规则来生成文本。文本生成能力在企业采购管理系统中的利用，体现在采购编制计划的自动生成上以及采购项目的自动审批上，通过结合相关的信息与内容，根据数据库信息以及系统中程序的设定要求，运用文本生成能力来生成各种采购单据、报表等。

情感分析

 
NLP技术不仅仅可以分析文本的字面意义，还能够将这种功能进一步深化，对字面意义背后的情感倾向进行分析。采购工作是一个互动性极强的过程，需要大量沟通与交流，供应商的态度和情感倾向会对采购结果产生直接影响。
 
 

三、大数据背景下的NLP技术

 
 
 

提升管理水平

 

 
      结合企业实际，为NLP技术的应用创造条件，为了让NLP技术在企业物资采购管理中发挥作用，需要建立硬件基础、软件条件和良好的队伍基础。首先，需要转变观念，提升认知，通过宣传和任务分配来推动NLP技术的有序推进。其次，需要对采购管理系统进行优化与升级，将NLP技术的运行要素融入到物资采购管理系统中来。最后，需要加强对物资采购管理人员的培训与教育，使他们能够熟悉流程，熟练操作，并提升队伍的综合能力水平，为NLP技术优势的发挥创造条件。
 

完善采购方案

 

发挥NLP技术优势，提取采购信息，根据企业采购管理的实际要求，来完善物资采购管理系统，包括对各个模块的功能进行测试与运用。根据企业各部门间、项目间的采购需求，将各种形式的采购文件、购销合同，以及其他的文件资料进行结构化转换，包括报价单、工程量清单、申请单等。结合这些文档、资料，发挥NLP技术优势，通过对文本提取来生成摘要，并结合主题建模技术，将关键要素，诸如供应商名称、价格条款、交付要求进行文本生成，构成采购计划方案中的重要信息，为接下来的采购方案的完善以及采购项目的审批等提供参考。
 

优化供应商管理

运用NLP技术优势，落实供应商评估审查在采购管理中，对供应商的选择与评估是重要的内容，需要综合各方面的要素进行全面评价与分析。为了提升评估效率，可以利用NLP技术对供应商的信息、评价报告和过往案例等进行分析，了解供应商的声誉和公众对采购活动的反馈。通过情感分析和主题建模等技术，对关键词进行提取，挖掘供应商的特征，并根据企业采购管理的需求来理顺供应商的优劣势，提高效率、减少错误，加强与供应商关系的管理。

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

四、建设目标

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     

对物资主数据管理进行需求调研分析，剖析在信息化建设中遇到的问题，引入自然语言处理(NLP)技术，通过模型设计和逐步优化，实现物料分类梳理、属性提取、数据结构化、数据标准化、数据查重等环节的质效提升，设计出了一套适合集团的物料主数据治理方案；对主数据管理平台进行架构设计、功能模块设计和接口集成设计，使其满足物资主数据管理的要求。

与传统物资主数据建设模式比，本技术的核心在于：物资数据识别处理由智能算法代替人工，提高了工作质效，符合技术发展趋势，为众多大型企业采购物料标准化建设提供了新路径。

 

 

 

 

 
 
 
 

五、实践路径

 
 
 
 

在首创环保集团的战略采购工作中，物资分类及物资编码数据的管理对于确保供应链的高效运作至关重要。为了进一步提升物资管理的精准性和效率，公司决定利用自然语言处理（NLP）技术的识别及算法优化能力，构建一套完善的主数据标准体系，即标准物资库。

 

首创环保集团智能物料管理系统

 

 

首先，NLP技术通过对大量历史物资数据的深度学习，实现对物资名称、属性、用途等信息的精准识别。这不仅可以提高物资分类的准确性，还能确保物资编码的唯一性和一致性。同时，NLP技术还通过文本相似度匹配算法，自动识别和归类相似的物料，为后续的物资管理提供有力支持。

在形成标准物资库的过程中，NLP技术还通过算法优化，不断完善和优化物资分类和编码规则。这有助于确保物资数据的准确性和规范性，为整个供应链的管理提供可靠的数据支持。

接下来，首创环保集团把NLP技术深度融合到智能物料管理系统中。通过NLP技术的智能解析和识别能力，智能物料管理系统能够自动识别和匹配物资数据，实现数据的快速录入和查询。同时，系统还根据标准物资库中的规范数据，对录入的物资数据进行自动校验和纠错，确保数据的准确性和一致性。

此外，智能物料管理系统还利用NLP技术的语义分析能力，对物资数据进行深度挖掘和应用。

详细方案如下图：

物料数据基于NLP训练形成标准物料

 
 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

六、结语

 
 
 
 
 
 
 
 
 

目前，通过NLP技术对各种采购数据、物资信息、供应商资料等进行自动采集与分析，提高采购过程的效率和准确性，可以帮助人员更好地处理和分析大量的文本数据、提供更全面的市场信息，支持企业高效、快速地进行决策。

NLP技术在企业采购管理、主数据物料管理、合同管理以及设备管理效率提升方面扮演着关键角色，应用前景广阔。它通过智能化、自动化的手段显著提高了管理效率和数据准确性，为企业运营管理带来了实质性的支持和优化。这些技术的应用不仅加速了企业流程处理速度，还降低了人为错误的风险，从而为企业带来了更高的效率和更大的竞争优势，并最终助力企业实现价值提升。

 

 

 
分享人介绍

王国鹏，1989年生，首创智能大数据架构师。热爱旅行、吉他、篮球。曾在滴滴等多家互联网大厂积累了丰富的经验，对大数据架构的设计、数据治理等领域有深刻理解和独到见解。

 

 

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