洞察AI | 情景设置,帮你更好地发挥AI助手的全部能力

 

 

编者按:

近期,官网及公众号陆续推出了人工智能系列文章,这篇文章将会向你介绍如何“更好地”应用语言模型辅助自己的工作生活。如果读到这里,您还不知道如何使用kimi、钉钉AI助手或ChatGPT等任何类型的AI助理,那您可以稍微花点时间了解一下。

 

 
 
 
 
 
 
“大语言模型的特点和用途
 
 

理解上下文:大语言模型可以理解文本中的上下文关系,生成连贯的回答或文本。

语言生成:它们能够生成高质量的文本,包括文章、对话和代码等。

问答系统:大语言模型可以用来构建智能问答系统,根据用户输入的问题提供相关的答案。

机器翻译:它们可以用于多语言翻译,将一种语言的文本准确翻译成另一种语言。

文本摘要:大语言模型可以提取长篇文章中的关键信息,生成简洁的摘要。

情感分析:通过分析文本内容,大语言模型可以判断文本的情感倾向,如正面、负面或中性。

内容生成和创意写作:它们可以用于生成小说、诗歌、广告文案等创意内容。

 

——ChatGPT(一个非常出名的大语言模型)

如您所见,上文正是由ChatGPT生成的一段对于大语言模型的解释。有问必答,有求必应,这是大语言模型助理能做到的最基础的事。但在简单的概念解释之外,辅助学习、协助写作,实现这些要求时,AI们的发挥经常不尽如人意。诚然,AI的理解和写作能力固然还有缺陷,但如果把他们当做具有大量知识却又头脑单纯的孩子来看待,我们作为人类还是能够更好地理解AI的困境,也因此更有合适的办法引导AI处理问题。
一言以蔽之,要义就是设置提示词,提供情景、设置角色、明确要求。
回到上文的例子中,获得一段对大语言模型的解释是很简单的,只要发问什么是大语言模型”就可以。但如果我们想要更有价值的内容,比如一段很专业、可以用于行业交流的ppt“关于智慧水务的说明解释”,那只是一个简单的提问解释,一定得不到想要的内容。
这里我们就需要通过一套丰富的提示词来指引AI来做出更好的回答了。如何编制理想的提示词?熟练使用AI的用户会有这样一个习惯,那就是凡事都问问AI。这个问题,自然也不例外。
 
 

“如果我想要了解智慧水务企业的工作方法,我该如何编制一份包含背景信息、问题描述、期望输出、关键信息的提示词?

——我

 

“为了编制一份包含背景信息、问题描述、期望输出和关键信息的提示词,你可以按照以下结构来设计:

1.背景信息:

智慧水务是指利用先进的信息技术,如物联网、大数据分析和人工智能等,对水务系统进行智能化管理和优化,以提高水资源利用效率、改善供水质量、降低运营成本等。在当今的水务行业中,智慧水务已成为提升管理水平和服务质量的重要手段。

2.问题描述:

针对实现智慧水务的企业,我们希望了解他们的工作方法和最佳实践。具体来说,我们想了解他们在智慧水务项目的规划、实施和运营过程中所采用的方法、技术以及面临的挑战,并探讨他们在此过程中取得的成效和经验教训。

3.期望输出:

我们期望得到详细的描述,包括但不限于以下内容:

智慧水务项目的规划阶段,企业通常采取的方法和流程;

智慧水务项目的实施过程中,企业如何选择合适的技术方案,并进行系统集成和部署;

智慧水务系统的运营管理,包括数据监测与分析、故障诊断与维护等方面的工作方法和策略;

通过这样设计的提示词,你可以向ChatGPT 提供清晰的指导,以便它生成与实现智慧水务相关的内容,从而帮助你更好地了解这一领域的工作方法和最佳实践。

——ChatGPT

   

作为提示词范本,到这里,您就可以只微调部分信息,就把这份背景信息、问题描述、期望输出文案当做提示词,直接复制粘贴给AI来生成目标信息了。不过,提示词范例并不是一成不变的。您可以把上文这份提示词文案当做一个“大概需要写成这样”的概念示意。具体的提示词写作过程中,您还可以注意以下要点:

1.在提出要求的过程中,使用清晰明确的表达方式,尽可能避免复杂的描述和比喻。

2.说明应用场景。说明工作目的,如进行宣传推广、个人答疑解惑等。

3.明确的分段结构。长文案提示词用序号和分段来分割内容,可以使AI更好理解。

相信大家已经理解提示词的妙用了。但即使有很好的提示词,AI也有可能无法一次生成理想的回答。这首先很可能是因为AI并不掌握您所知道的全部背景资料,或者行文风格习惯。在这,可以向AI提供背景知识以及行文风格参考资料。

也有可能是您要求的逻辑性和对参考文件的指向性较高,AI生成的回复不能满足要求。在这个情况下,可以额外提出“解释你为什么采取这样的写法”的要求。通过要求解释做法、纠正错误做法的方式,可以训练AI接受您的预设逻辑。

那么,这里作为首创智能智慧水务的立场,您可以看到通过理想的提示词和背景信息和风格指定,我们可能获得的AI回复(同时,也可以看到首创智能的智慧水务能力):

北京首创智能生态科技有限公司在智慧水务领域的工作方法如下:

技术和数据分析方法:

数字化产品和平台:首创智能自主研发了WEAM生态智慧运营平台、SENSIR智慧环保监管平台、PANTA资产管理平台等多项数字化产品。这些平台整合了智能传感器、物联网技术和大数据分析,实现了对水务系统的实时监控和数据分析,帮助客户实现智慧水务管理。

大数据分析与人工智能:公司利用大数据分析和人工智能算法,对收集到的水质、水流、管网状态等数据进行深入分析。他们通过预测性分析,提前发现潜在问题,并优化水务系统的运行策略,从而提高系统的效率和可靠性。

业务流程优化策略:

数字化重构业务流程:首创智能基于数字化理念,对传统环保产业的业务流程进行重构。他们将业务数字化和数字业务化相结合,通过数字化产品和平台实现了业务流程的智能化和优化,提高了工作效率和服务质量。

提供综合解决方案:公司系统构建了海绵城市建设、城市水系统管理、排水提质增效、城市内涝防治等综合解决方案。通过一站式服务,帮助客户解决生态环境领域转型升级难题,提升了客户满意度和市场竞争力。

与利益相关者的合作方式:

政府合作:首创智能与多个政府机构和行业协会合作,承担了多项国家及省部级科研项目,并获得了相关科创平台的支持和认可。他们与政府合作,共同推动智慧水务领域的发展,为政府提供科技支撑和解决方案。

客户合作:公司与70余家政府机构和水务环保企业建立了合作关系,为他们提供200余项服务。通过与客户的紧密合作,首创智能根据客户需求定制解决方案,助力客户实现业务转型和升级,获得了广泛认可和好评。

——ChatGPT

 

这似乎已经是很令人满意的AI助理工作状态了,虽然这个答案仍然有提升的空间,但我们其实还可以更进一步。我们在要求AI进行资料学习和文本创作之后,还可以:
1.添加角色身份和作者立场
2.整合现有资料到其他工作内容
只要一个例子,您就能理解这两个额外操作会有什么神奇的效果了。在AI已经为我们带来关于首创智能智慧水务的解说之后,我们还可以继续提出要求。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

“假设你是一位儿童剧本作家,正为小朋友进行科普创作。请基于这段工作方法分析,为我提供一段三分钟的企业展示视频脚本。你需要:写明每一个分镜头中的视频内容和总时长,并提供每个分镜头对应的旁白文案。

                                                        ——我

     我在这里指定了角色身份:儿童剧本作家,指定了场景:科普创作,并且直接提出了新的工作内容要求:剧本写作。基于这样的要求,AI能为我提供的是:

企业展示视频脚本(儿童版)

[镜头1:开场,时长:10秒]

画面:卡通风格的首创智能公司的标志,背景是蓝天白云,伴有小鸟飞翔。

旁白:“嗨,小朋友们!欢迎来到神奇的环保世界!”

[镜头2:公司介绍,时长:20秒]

画面:卡通公司大楼,员工们在工作,大家都在笑。

旁白:“这是首创智能公司,我们用科技来保护环境,让地球妈妈更健康!”

[镜头3:技术与产品展示,时长:30秒]

画面:卡通风格的数字化产品界面,像是一个魔法屏幕,显示着各种水质检测、管道监控等内容。

旁白:“看,这些是我们的小魔法师们发明的神器,有了它们,我们可以随时知道水里的秘密!”

[镜头4:解决方案展示,时长:30秒]

画面:卡通城市场景,展示海绵城市建设、排水系统等,城市变得更漂亮。

旁白:“我们还用这些神器,帮助城市变得更美丽、更干净。下雨的时候,城市也不会被淹啦!”

[镜头5:成功案例,时长:30秒]

画面:卡通角色(如市长、环保工程师等)在使用这些技术,显示成功的案例,大家都很开心。

旁白:“瞧瞧,许多城市都在用我们的技术,市长叔叔和环保工程师阿姨们都很开心!”

[镜头6:结尾,时长:10秒]

画面:卡通公司标志再次出现,伴随着太阳升起,背景音乐变得更加欢快。

旁白:“小朋友们,记住啦,首创智能,让我们的世界更美好!”

——ChatGPT

 

令人惊喜而寓教于乐的剧本!这次的提示词文案,已经不需要我再重复交代、修正背景信息了。使用AI助手的最后一个要点就是,同一个主题尽可能在同一个对话主体里进行,这样,大语言模型就能更好地发挥对长文本的综合上下文理解能力,做一个“有记忆”的AI。

 

 

 
 
分享人介绍

王紫玮,1996年出生,首创智能产品研发经理毕业于美国东北大学,取得工程管理硕士学位。全程参与首创智能资产信息收集标准体系设计与构建,参与WEAM生态智慧运营平台的产品研发。此外,作者多次组织公司课程培训,具备跨学科的知识背景和实操经验。