解决方案 | 用智慧守护生物多样性 ——AI技术应对生物多样性危机

当生物多样性遇见智慧化

2022年,《昆明—蒙特利尔全球生物多样性框架》

确立了“30×30”目标

(到2030年保护30%的陆地和海洋)

全球生物多样性治理进入新阶段

我国也推动形成了

政府主导、企业响应、全民参与的

生物多样性治理新格局

当前传统保护手段面临监测分散滞后

数据价值难体现

监测-保护-产业脱节等挑战

聚焦生物多样性保护新形势、新需求

亟需以科技赋能

实现从“被动保护”到

“智慧治理”的跃升

为生物多样性丰富的可持续未来

保驾护航

 

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随着国家政策的不断深入

我国在生物多样性主流化

保护地建设

生态产品价值实现及智慧治理等

方面取得了显著进展

但也面临诸多挑战...

 

保护中的困局
党政政策解读宣传小红书封面 (2).png

行业痛点*

首创智能针对困局

推出生物多样性智慧治理方案

精准、分步、多效的手段

直击生物多样性治理痛点

全要素监测 全周期分析 全场景应用
全要素监测:空天地一体化感知网络

卫星、无人机遥感宏观生态系统要素观测

分辨率达5cm

无人机生态系统要素观测*

红外相机获取物种昼夜节律

声纹设备迹密林物种信息

针对本地生物区系

借助公民科学小程序

通过公众参与和AI图像声纹识别技术

突破传统监测点位制约

实现海量精准数据快速积累

基于公民科学的物种时空分布解析*

物理生境、化学指标、物种名录、斑块廊道

全时域覆盖&全要素监测

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▲监测种类*

 

实现物种分布

栖息地变化的实时动态感知

AI识别

基于深度学习自动识别物种

濒危鸟类、入侵物种精准定位

支撑保护行动快速介入

 

全周期分析:从数据到知识的智能跃迁

计-算-演-评四步完成分析

计:多源数据集成展示

本地物种名录统计

淡水鱼类资源名录*

算:计算群落间多样性差异

识别关键生态系统

解析物种与环境/物种间关系

精准识别保护重点

制定差异化保护方案

 

演:AI模型多样性趋势预测

基于历史观测数据构建回归模型

预测群落结构变化趋势

基于MaxEnt机器学习算法

构建种群空间分布模型

识别当前最适栖息地

并依据气候变化情景预测未来适宜生态位

为关键物种

制订面向未来的保护策略

 

 

物种空间分布模型技术路线*

 

评:定期生成生物多样性监测评估报告

提前识别潜在风险

有力支撑保护决策

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▲生物多样性分析类型*

搭建智慧治理平台

集成GIS、气象、物种库等

多源数据和分析结果

形成知识库

依托首创大模型

互动辅助决策

实现生物多样性保护全过程闭环管理

▲延安项目生物多样性监测*

  • 大尺度周期分析植被覆盖率、NDVI指数等植被健康、长势参数

  • 水域栖息地面积、森林栖息地面积变化

  • 长时序栖息地破碎化进展分析

 

全场景应用:让生态价值“看得见、算得清、用得好”

科学研究:为生态学家提供高精度数据与分析工具,加速科研成果产出

保护监管:认识现状,发现问题,策略制订,动态评估

生态文旅:基于监测分析网络,开发生态研学、观鸟旅游路线

产业赋能:推动文旅等EOD产业发展,实现生态价值向经济价值的高效转化

生态产品价值实现:提供价值核算-价值评估-价值提升路径探索全过程咨询

 

核心优势
支撑资金申请,推动绿色产业发展

擦亮城市名片

支撑美丽河湖、美丽城市等项目申报

满足客户监管运营需求

匹配客户需求

实现生态保护、文旅产业协同发展

实现生态系统全要素数据价值转化

发现数据背后的价值

通过数据价值挖掘能力和

AI等智慧化手段的整合应用

支撑生态产品价值实现

 

首创智能以“空天地一体化监测+AI智能决策”为核心

打造生物多样性智慧治理新范式

通过全要素监测、全周期分析、全场景应用的闭环体系

助力国家实现“30×30”保护目标

推动生态价值高效转化

为全球生物多样性治理提供中国智慧方案!

 

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